埃隆·马斯克并没有机械工程或火箭科学的背景

埃隆·马斯克在创立特斯拉和SpaceX时，并没有机械工程或火箭科学的背景。

他没有。

曾有人问他，如何能在如此短的时间里，把那么多知识塞进大脑。

他回答：”把知识看作一棵语义树很重要——确保你理解了基本原理，也就是树干和粗枝，然后再去钻研树叶/细节，否则它们将无处可依。”

我们大多数人都做反了。

我们直奔树叶——那些技巧、妙招、分步方法——却还没先搭建起可供依附的树干。

信息根本留不住。

——读完一本书，一周内就忘了。 ——学完一门课，一个月后便无法应用。 ——我们收集知识，却不曾建立理解。

马斯克总是先建树干。

科学也支持这一点。

神经可塑性，即大脑自我重构的能力，其运作方式就像一棵树。

学习新事物，就是一系列尝试、失败与调整。

那些带来成功的神经连接会愈发强壮。

无效的连接最终会像枯枝一样断裂。

这就是为什么理解基本原理不仅带来学术上的满足感，从机制上说，这也是大脑最佳的学习方式。

当你拥有坚实的树干，新知识才有依附之处。

没有它，一切都会滑落。

具体来说是这样的：

马斯克不是去学如何组装火箭发动机，而是去学火箭为什么这样工作——物理学、材料科学、热力学。

一旦这些原理就位，具体的工程决策就变得容易评估、质疑和改进得多。

查理·芒格不是去死记硬背投资方法，而是搭建了一个他称之为”理论框架格栅”的东西——从心理学、历史学、数学、物理学、哲学和生物学中汲取养分，然后用这个格栅在所有领域中做出更好的决策。

这就是线性知识与复利式知识的区别。

一种方法只对一个问题有效一次。

一条原理则能在你尚未涉足的数十种情境中，反复奏效上百次。

美国效率工程师哈林顿·埃默森曾直白地指出：”至于方法，可能有百万种甚至更多，但原理却很少。掌握原理的人可以成功选择自己的方法。只讲方法、忽视原理的人，必然会遇到麻烦。”

所以，下次你坐下来学习某样东西时，无论是一项新技能、一个新行业，还是一门新学科，都要抵抗住技巧的诱惑。

不妨这样问自己：

——这里的树干和粗枝是什么？ ——哪些第一性原理一旦理解，就能让其他一切变得更容易搞明白？

复利式知识就是这样起作用的。