埃隆·马斯克：人工智能界对超级智能的数学理解偏差了两个数量级

埃隆·马斯克：人工智能界对超级智能的数学理解偏差了两个数量级。

不是轻微偏差，不是方向性错误。是差了上百倍。

马斯克：”人工智能领域的大多数人还没有理解这一点。智能密度的潜力远超我们当前的体验。”

每个人都在关注硬件竞赛——更大的数据中心、更多的GPU、为算力供电而建的核电站。

但这只是等式的一半。

马斯克：”我认为在每GB数据对应的智能密度方面，我们低估了整整两个数量级。这仅仅是算法层面的改进。同一台计算机。”

仔细读这句话——不是更多硬件，不是更多能源，不是更多资本。

同一台机器，通过纯软件层面的改进，智能水平就能提升上百倍。

而这还是硬件改进尚未叠加之前的效果。

马斯克：”而计算机本身也在不断进化。这就是为什么我认为这是十年十倍速度的提升。1000%。”

原始智能水平每年1000%的复合增长率。

一个能力每年增长十倍的系统，不再遵循线性曲线，甚至不是人类直觉能追踪的指数曲线。

它遵循的是一条人类直觉完全无法模拟的曲线。

第一年智能提升十倍，第二年就是百倍，第三年就是千倍。

到那时，这个系统与人类大脑之间的差距，比人类大脑与计算器之间的差距还要大。

这就是公众没有计算的数学。

模型不仅在变得更好，它们还在以让以往所有技术曲线都相形见绌的速度自我叠加进化。

马斯克：”智能密度的潜力远超我们当前的体验。”

我们并不是在大多数人想象的时间线上接近超级智能。

我们已经身处曲线之中。